关于OpenVINO模型优化的描述，错误的是（)？

A.模型经过OpenVINO训练后，再由模型优化和模型推理

B.OpenVINO对模型训练后支持保存为H5和PB两种格式的模型文件

C.OpenVINO只支持C++语言进行项目开发

D.OpenVINO中可使用异步操作进行加速推理速度

A.OpenVINO主要用于模型训练过程优化

B.OpenVINO主要用于模型推断过程优化

C.模型训练过程越长，在OpenVINO的推断过程就会越慢

D.模型训练过程越短，在OpenVINO的推断过程就会越慢

A.将预训练好的模型读入内存

B.把模型优化为中间表示形式(IR)

C.中间文件包括描述网络结构的、模型权重和偏置都存储在.xml文件中

D.用户可以调用模型的接口

A.OpenVINO对模型训练具有显著性能提升

B.经过OpenVINO的模型优化可以提升模型准确率

C.OpenVINO除支持C++外，还支持Python语言接口

D.OpenVINO在使用前需要经过Intel官方购买并授权

A.预先训练的模型输入模型优化器后会简化

B.把预训练的模型转化为中间文件

C.预训练的模型可以不经过模型优化器直接由推理引擎高效执行

D.模型优化器会修改预训练模型的结构、权重和偏置

A.从h5格式到PB格式的转化过程只是将参数固化

B.从h5格式到PB格式的转化对模型性能进行了优化

C.OpenVINO不支持h5格式的模型输入格式

D.OpenVINO支持h5格式的模型输入格式

A.模型优化器

B.推理引擎

C.参考实例

D.模型优化器和推理引擎

A.支持优化后的模型执行加速

B.对OpenCV等图像处理库进行指令加速

C.执行用户层的优化模型调用

D.辅助训练模型

A.模型优化器(modeloptimizer)

B.推理引擎(inferenceengine)

C.训练模型的开源平台，例如TensorFlow等

D.调用OpenVINO的用户程序

A.模型优化后的bin文件可以再次进行编辑和修改

B.模型优化后的mapping文件中定义了模型输入层批大小

C.模型优化后的mapping文件中定义了模型的meta_data信息

D.模型优化后的mapping文件定义了模型转化前后各层的对应关系