以下有关OpenVINO优化器的说法错误的是（)？

A.预先训练的模型输入模型优化器后会简化

B.把预训练的模型转化为中间文件

C.预训练的模型可以不经过模型优化器直接由推理引擎高效执行

D.模型优化器会修改预训练模型的结构、权重和偏置

A.读取模型优化器的中间文件进行处理

B.直接读入新数据到中间文件进行推理计算

C.可以使用多个硬件共同承担推理计算任务，提高效率

D.利用训练好的模型，支持用户做高效的机器视觉任务，支持边缘计算的时间要求

A.OpenVINO主要用于模型训练过程优化

B.OpenVINO主要用于模型推断过程优化

C.模型训练过程越长，在OpenVINO的推断过程就会越慢

D.模型训练过程越短，在OpenVINO的推断过程就会越慢

A.模型优化器

B.推理引擎

C.参考实例

D.模型优化器和推理引擎

A.IR完全与硬件无关，只取决于神经网络的架构

B.model.xml中XML文件包含网络架构

C.model.bin文件包含权重参数

D.OpenVINO的推理除了支持IR格式外，还支持PB格式模型

A.模型优化器(modeloptimizer)

B.推理引擎(inferenceengine)

C.训练模型的开源平台，例如TensorFlow等

D.调用OpenVINO的用户程序

A.模型经过OpenVINO训练后，再由模型优化和模型推理

B.OpenVINO对模型训练后支持保存为H5和PB两种格式的模型文件

C.OpenVINO只支持C++语言进行项目开发

D.OpenVINO中可使用异步操作进行加速推理速度

A.A.它主要应用于计算机视觉，实现深度神经网络模型优化和推理计算加速

B.B.拥有预置的计算机视觉功能库和预优化的内核

C.C.支持来自流行的框架Caffe、TensorFlow和MXNet的模型

D.D.只能在Linux平台运行的机器视觉软件工具包

A.模型优化会对模型进行修剪

B.多步操作可以融合成一步

C.模型优化的输出可以提升推理的性能

D.模型优化支持所有Tensorflow模型

A.从h5格式到PB格式的转化过程只是将参数固化

B.从h5格式到PB格式的转化对模型性能进行了优化

C.OpenVINO不支持h5格式的模型输入格式

D.OpenVINO支持h5格式的模型输入格式