A.OpenVINO主要用于模型训练过程优化
B.OpenVINO主要用于模型推断过程优化
C.模型训练过程越长,在OpenVINO的推断过程就会越慢
D.模型训练过程越短,在OpenVINO的推断过程就会越慢
第1题
A.模型经过OpenVINO训练后,再由模型优化和模型推理
B.OpenVINO对模型训练后支持保存为H5和PB两种格式的模型文件
C.OpenVINO只支持C++语言进行项目开发
D.OpenVINO中可使用异步操作进行加速推理速度
第2题
A.OpenVINO对模型训练具有显著性能提升
B.经过OpenVINO的模型优化可以提升模型准确率
C.OpenVINO除支持C++外,还支持Python语言接口
D.OpenVINO在使用前需要经过Intel官方购买并授权
第3题
A.OpenVINO中无法融合OpenCVDNN
B.OpenCV可以与IR中间文件集成
C.OpenCV主要用于读取图像或视频帧,无法调用推理引擎(IE)
D.OpenVINO中对OpenCV的优化只基于CPU
第4题
A.预先训练的模型输入模型优化器后会简化
B.把预训练的模型转化为中间文件
C.预训练的模型可以不经过模型优化器直接由推理引擎高效执行
D.模型优化器会修改预训练模型的结构、权重和偏置
第5题
A.模型优化器(modeloptimizer)
B.推理引擎(inferenceengine)
C.训练模型的开源平台,例如TensorFlow等
D.调用OpenVINO的用户程序
第7题
A.从h5格式到PB格式的转化过程只是将参数固化
B.从h5格式到PB格式的转化对模型性能进行了优化
C.OpenVINO不支持h5格式的模型输入格式
D.OpenVINO支持h5格式的模型输入格式
第9题
A.模型优化会对模型进行修剪
B.多步操作可以融合成一步
C.模型优化的输出可以提升推理的性能
D.模型优化支持所有Tensorflow模型
第10题
A.OpenVINO是Intel发布的,并且支持开源和商用免费
B.OpenVINO工具包支持在边缘启用深度学习推理
C.针对计算机视觉标准的优化调用,包括OpenCV、OpenCL和OpenVX
D.OpenVINO工具包支持从2010年后生成的CPU型号
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