下面关于OpenVINO的描述中，正确的说法是哪个（)？

A.模型经过OpenVINO训练后，再由模型优化和模型推理

B.OpenVINO对模型训练后支持保存为H5和PB两种格式的模型文件

C.OpenVINO只支持C++语言进行项目开发

D.OpenVINO中可使用异步操作进行加速推理速度

A.OpenVINO主要用于模型训练过程优化

B.OpenVINO主要用于模型推断过程优化

C.模型训练过程越长，在OpenVINO的推断过程就会越慢

D.模型训练过程越短，在OpenVINO的推断过程就会越慢

A.推理引擎(InferenceEngine)支持硬件指令集模型加速，然后进入模型优化环节

B.对OpenCV图像处理库进行指令集优化，显著提升性能

C.推理引擎将给定的模型转化为标准的IntermediateRepresentation(IR)

D.推理引擎使用插件架构，每个插件的API各不相同

A.OpenVINO对CPU的支持是从第3代开始

B.OpenVINO支持Windows操作系统

C.OpenVINO支持Linux操作系统

D.OpenVINO支持Ubuntu和macOS操作系统

A.OpenVINO对硬件要求Intel六代及以后酷睿(CoreTM)

B.OpenVINO支持Python3.6

C.OpenVINO支持MicrosoftVisualStudioC++2019

D.OpenVINO不支持Linux操作系统

A.学习率控制每次更新参数的幅度,学习率越大模型准确率越高

B.固定学习率比Adam自动调整学习率更快训练完成

C.过高的学习值会使损失值不降反升

D.学习率对模型训练时长有影响，对模型性能没有影响

A.模型优化会对模型进行修剪

B.多步操作可以融合成一步

C.模型优化的输出可以提升推理的性能

D.模型优化支持所有Tensorflow模型

A.支持优化后的模型执行加速

B.对OpenCV等图像处理库进行指令加速

C.执行用户层的优化模型调用

D.辅助训练模型

A.OpenVINO是Intel发布的，并且支持开源和商用免费

B.OpenVINO工具包支持在边缘启用深度学习推理

C.针对计算机视觉标准的优化调用，包括OpenCV、OpenCL和OpenVX

D.OpenVINO工具包支持从2010年后生成的CPU型号

A.模型优化器(modeloptimizer)

B.推理引擎(inferenceengine)

C.训练模型的开源平台，例如TensorFlow等

D.调用OpenVINO的用户程序