下面关于目标检测的基本概念描述中，正确的说法是哪个（)？

A.RCNN生成大约2k个候选框

B.RCNN把所有侯选框缩放成固定大小

C.RCNN结合NMS(非极大值抑制)获得区域边框(BBox)

D.RCNN采用SVM对候选框进行位置预测

A.目标检测是将目标从图像中提取出来

B.滑动窗口区域选择策略时间复杂度高，窗口冗余太多

C.目标检测算法主要采用卷积算法

D.目标检测对准确率要求更高，但是对检测耗时要求较低

A.YOLO通过选择性搜索来减少候选框耗时

B.YOLO采用整张图作为网络输入，耗时更长

C.YOLO采用网格化图像，每个网格都预测类别及其概率

D.YOLO采用NMS实现物体类别的过滤，提高性能

A.R-CNN

B.FastR-CNN

C.FasterR-CNN

D.YOLOv1

A.候选框的生成使用区域提名网络(RPN)，比选择性搜索方法速度大大提升

B.目标分类与边框精修的输入来自于区域提名网络

C.非极大值抑制(NMS)可以减少候选框的数量，一般放在候选区域分类前完成

D.候选区域的生成与目标分类、边框精修的工作是一个网络完成的

A.目标检测常使用深度学习中卷积神经网络模型

B.训练好的目标检测算法可以用于边缘计算

C.机器视觉场景往往需要应用边缘计算

D.边缘计算就是一种人工智能

A.如果有两个候选框重叠，可通过阀值去重

B.如果有两个候选框重叠，可通过NMS去重

C.重叠面积(IoU)是去重的依据

D.模型的精度越高，去重的耗时越长

A.FasterRCNN主要是采用选择性搜索实现候选框提取

B.FasterRCNN使用SVM进行目标类别分类

C.FasterRCNN使用一个卷积实现分类和位置微调

D.FasterRCNN的损失函数与RCNN相同，位置损失函数采用交叉熵

A、海上船只目标检测是海洋监测的重要内容。

B、SAR是海上船只目标监测的重要遥感手段。

C、海上SAR检测包括船只类型识别和船只目标检测。

D、当海况越高，海浪越大时，SAR检测越精确。

A、设施数量越多顾客响应时间越短

B、设施数量越少库存成本越少

C、设施数量越多运输成本越多

D、设施数量越多设施成本越多