下面关于目标检测的说法中，错误的说法是哪个（)？

A.候选框数量越多，目标检测的性能越强，耗时越短

B.非极大抑制(NMS)主要是提高模型检测的效率

C.IoU交并比主要是验证了目标检测的准确度

D.IoU的值越小，表示物体预测越准确

A.RCNN生成大约2k个候选框

B.RCNN把所有侯选框缩放成固定大小

C.RCNN结合NMS(非极大值抑制)获得区域边框(BBox)

D.RCNN采用SVM对候选框进行位置预测

A.目标检测常使用深度学习中卷积神经网络模型

B.训练好的目标检测算法可以用于边缘计算

C.机器视觉场景往往需要应用边缘计算

D.边缘计算就是一种人工智能

A.从企业目标入手

B.逐步将企业目标转化为政府信息系统的目标和结构

C.着重将企业纳入统一的资金管理系统

A、海上船只目标检测是海洋监测的重要内容。

B、SAR是海上船只目标监测的重要遥感手段。

C、海上SAR检测包括船只类型识别和船只目标检测。

D、当海况越高，海浪越大时，SAR检测越精确。

A.样本选择与预处理->区域选择->特征获取->分类器分类

B.样本选择与预处理->特征获取->分类器分类->区域选择

C.区域选择->样本选择与预处理->分类器分类->特征获取

D.区域选择->样本选择与预处理->特征获取->分类分类

A.目标检测

B.图像分类

C.人体步态识别

D.计算机写诗

A.把目标检测转化为一个回归问题，无需候选区域生成环节，因此速度得到了提升

B.由于候选区域只能从SXS个有限的网格选择，因此YOLOv1算法的准确性不如FasterR-CNN

C.因为一个网格对应的边框B通常取2，所以YOLOv1对于有重叠的物体或者是中心落在一个网格的小物体往往只能识别其中的一个

D.候选区域生成、分类和回归等阶段使用一个VGG16网络统一为端对端的目标检测过程

A.目标选择多点接入/冲突检测

B.载波监听多点接入/差错检测

C.目标选择多点接入/差错检测

D.载波监听多点接入/冲突检测