下面哪个是目标检测的过程（)？

A.定义和选择训练数据的特征

B.定义和选择若干标注训练数据

C.定义和选择do算子操作

D.定义和选择某一特定的分类器

A.在所构成的强分类器中，每个弱分类器的权重是不一样的

B.在每一次训练弱分类器中，每个样本的权重累加起来等于1

C.在所构成的强分类器中，每个弱分类器的权重累加起来等于1

D.该算法将若干弱分类器线性加权组合起来，形成一个强分类器

A.增加可调整参数的隐层数目

B.使用图像进行旋转、裁剪、拉伸、裁剪等进行样本增强

C.采用小卷积核，提高通道的个数

D.增强特征获取能力对样本按照一定的方式排序

A.①②③⑤④

B.①②⑤③④

C.②①⑤③④

D.②①③⑤④

A.可以集成出训练误差任意低的分类器

B.基础分类器可以任意弱

C.通过对样本进行加权达到改变训练集的效果

D.被当前基础分类器分错的样本的权重将会减小

A.学习特征

B.分类器建立

C.分类器训练

D.提取特征

A.串行训练的算法，基分类器彼此关联

B.串行算法不断增加训练器训练偏差

C.基分类器应该选择偏差较小的算法

D.并行训练的算法，基分类器彼此关联