A.FasterRCNN主要是采用选择性搜索实现候选框提取
B.FasterRCNN使用SVM进行目标类别分类
C.FasterRCNN使用一个卷积实现分类和位置微调
D.FasterRCNN的损失函数与RCNN相同,位置损失函数采用交叉熵
第1题
A.YOLO通过选择性搜索来减少候选框耗时
B.YOLO采用整张图作为网络输入,耗时更长
C.YOLO采用网格化图像,每个网格都预测类别及其概率
D.YOLO采用NMS实现物体类别的过滤,提高性能
第2题
A.候选框数量越多,目标检测的性能越强,耗时越短
B.非极大抑制(NMS)主要是提高模型检测的效率
C.IoU交并比主要是验证了目标检测的准确度
D.IoU的值越小,表示物体预测越准确
第3题
A.MobileNet核心是将卷积拆分为Depthwise+Pointwise两部分
B.MobileNet采用组卷积操作提高速度
C.MobileNet中Pointwise采用了组卷积技术获得特征
D.Pointwise将不同组的特征进行融合
第5题
A.RCNN生成大约2k个候选框
B.RCNN把所有侯选框缩放成固定大小
C.RCNN结合NMS(非极大值抑制)获得区域边框(BBox)
D.RCNN采用SVM对候选框进行位置预测
第6题
A.目标检测是将目标从图像中提取出来
B.滑动窗口区域选择策略时间复杂度高,窗口冗余太多
C.目标检测算法主要采用卷积算法
D.目标检测对准确率要求更高,但是对检测耗时要求较低
第8题
A.IgE是一种亲细胞性的抗体
B.黏膜局部发挥抗感染作用的抗体类型主要是分泌型IgA
C.天然的血型抗体类型主要是IgM
D.在免疫应答中最先产生的抗体类型是IgD
E.血清中含量最高的抗体类型是IgG
第9题
A.自然语言表示的算法便于翻译成程序设计语言
B.流程图依赖于计算机程序设计语言
C.用伪代码描述的算法易于向计算机程序设计语言过渡
D.伪代码的可读性比自然语言强
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