BP学习算法中误差函数的求取是一个从输出层开始的反向传播的传递过程，所以BP学习算法被称为反向传播学习算法。（)

A.传统的BP网络一般都选用二级网络

B.BP网络是一种后馈网络

C.基本BP算法包括信号的前向传播和误差的反向传播两个过程

D.BP神经网络学习算法最核心的三部分是权值调整、输出层连接权调整、隐层连接权调整

A.BP算法是一种将输出层误差反向传播给隐含层进行参数更新的方法

B.BP算法将误差从后向前传递，获得各层单元所产生误差，进而依据这个误差让各层单元修正各单元参数

C.对前馈神经网络而言，BP算法可调整相邻层神经元之间的连接权重大小

D.在BP算法中，每个神经元单元可包含不可偏导的映射函数

A.BP神经网络是前馈神经网络

B.BP神经网络的参数权重值是由反向传播学习算法进行调整的

C.BP神经网络模型拓扑结构包括输入层、隐层和输出层

D.BP神经网络利用激活函数来实现从输出到输入的非线性映射

A.监督学习

B.无监督学习和监督学习的结合

C.无监督学习

D.半监督学习

A.同一层神经元之间的连接权重

B.相邻层神经元和神经元之间的连接权重

C.神经元和神经元之间连接有无

D.输入数据大小

A.限制玻尔兹曼机

B.深度信任网络

C.卷积神经网络

D.BP算法模型

A.限制玻尔兹曼机

B.深度信任网络

C.卷积神经网络

D.BP算法模型

B.待寻优的参数多，收敛速度快

C.只要有足够多的隐层和隐层节点，BP网络可以逼近任意的非线性映射关系

D.BP网络的学习算法属于全局逼近算法，具有较强的泛化能力

A.BP神经网络的训练过程中，先进行后向传播再进行前向传播

B.通过损失函数对后向传播结果进行判定

C.通过前向传播过程对权重参数进行修正

D.训练过程中权值参数的运算量很大，一般采用梯度下降法