前馈神经网络通过误差后向传播（BP算法)进行参数学习，这是一种（)机器学习手段。

A.监督学习的监督体现在所有机器要处理的数据实现都要由人为定义好相应的类别,再对分类算法进行训练,最后得到可以使用的分类器

B.按照不同的学习理论划分,机器学习模型可以分为有监督学习、半监督学习、无监督学习以及强化学习等不同类型

C.有监督学习的数据集有标签,无监督相比于有监督,没有训练过程,而是直接拿数据进行建模分析

D.在实际应用中,机器学习主要以无监督学习或半监督学习方式为主

A.是一种端到端学习的方法

B.是一种无监督学习的方法

C.实现了非线性映射

D.隐含层数目大小对学习性能影响不大

A.再励学习

B.循环学习

C.是非学习

D.专家学习

A.深度学习

B.机器学习

C.无监督学习

D.监督学习

A.回归分析

B.半监督学习

C.无监督学习

D.有监督学习

A.都是深度学习的学习算法

B.都不需要标注信息

C.都需要标注数据

D.都是人工智能的学习算法

A.无监督学习

B.有监督学习

C.深度学习

D.机器学习

A.BP神经网络是前馈神经网络

B.BP神经网络的参数权重值是由反向传播学习算法进行调整的

C.BP神经网络模型拓扑结构包括输入层、隐层和输出层

D.BP神经网络利用激活函数来实现从输出到输入的非线性映射

A.降维算法

B.回归算法

C.神经网络

D.聚类算法