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[单选题]

()是一种无监督学习算法,其主要特征是将数据从高维降低到低维层次。

A.降维算法

B.回归算法

C.神经网络

D.聚类算法

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更多“()是一种无监督学习算法,其主要特征是将数据从高维降低到低维层次。”相关的问题

第1题

以下是机器学习的常用算法的是()。

A.回归算法

B.聚类算法

C.降维算法

D.分类算法

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第2题

决策树是()的常用算法。

A.分类

B.聚类

C.降维

D.回归

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第3题

Mllib实现了一些常见的机器学习算法和应用程序,包括()。

A.分类

B.聚类

C.降维

D.回归

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第4题

请简述机器学习中降维算法的作用。

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第5题

下列可以起到降维作用的是()

A.回归分析

B.层次聚类

C.因子分析

D.相关分析

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第6题

聚类算法属于无监督学习。()
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第7题

以下算法中属于监督学习算法的是()。

A.KNN算法

B.逻辑回归

C.随机森林

D.Kmeans

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第8题

层次聚类有融合算法和分解算法两个基本算法。()
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第9题

下面对特征人脸算法描述不正确的是()。

A.特征人脸方法是一种应用主成分分析来实现人脸图像降维的方法

B.特征人脸之间的相关度要尽可能大

C.每一个特征人脸的维数与原始人脸图像的维数一样大

D.特征人脸方法是用一种称为“特征人脸(eigenface)”的特征向量按照线性组合形式来表达每一张原始人脸图像

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