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聚类算法属于无监督学习。（)

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第1题

（)是一种无监督学习算法，其主要特征是将数据从高维降低到低维层次。

A.降维算法

B.回归算法

C.神经网络

D.聚类算法

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第2题

下面哪一句话描述不属于K均值聚类算法的不足（)？

A.需要事先确定聚类数目

B.需要初始化聚类质心

C.算法迭代执行

D.K均值聚类是无监督聚类

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第3题

Kmeans算法属于有监督学习中的一种。（)

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第4题

预聚类使用BIRCH聚类算法，通过对所有数据的扫描，决定当前记录是否属于一个叶子集合。（)

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第5题

动态聚类算法是一种通过反复修改聚类结果来进行优化以达到满意的聚类结果的迭代算法。（)

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第6题

层次聚类有融合算法和分解算法两个基本算法。（)

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第7题

完整的数据聚类过程一般包括选定特征，设定聚类准则，选择聚类算法和聚类结果评估。（)

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第8题

最大最小距离聚类算法比基于最近邻规则的试探法聚类算法在聚类中心的确定上有更强的适应能力。（)

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第9题

ISODATA算法是在k均值算法的基础上，增加对聚类结果的“合并”和“分裂”两个操作，并设定算法运行控制参数的一种聚类算法。（)

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第10题

同样的数据集采用不同的聚类算法,其聚类结果也往往不相同,甚至采用相同类型的聚类算法,选用不同的参数,结果也很不一样（）

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