同样的数据集采用不同的聚类算法,其聚类结果也往往不相同,甚至采用相同类型的聚类算法,选用不同的参数,结果也很不一样（）

A.任意选定距离度量，聚类结果相同

B.选择不同距离度量，聚类结果一定不同

C.选择不同距离度量，聚类结果可能相同，也可能不同，由样本点决定

D.算法有可能输出的类别数小于k

A.初始聚类中心的选择对聚类结果影响不大

B.须事先给定聚类数k值

C.对噪声和孤立数据敏感

D.是一种无监督学习方法

A.需要事先确定聚类数目

B.需要初始化聚类质心

C.算法迭代执行

D.K均值聚类是无监督聚类

A.分层聚类

B.K均值聚类

C.两步聚类

D.Kohonennetwork