A.初始聚类中心的选择对聚类结果影响不大
B.须事先给定聚类数k值
C.对噪声和孤立数据敏感
D.是一种无监督学习方法
第1题
A.任意选定距离度量,聚类结果相同
B.选择不同距离度量,聚类结果一定不同
C.选择不同距离度量,聚类结果可能相同,也可能不同,由样本点决定
D.算法有可能输出的类别数小于k
第2题
A.需要事先确定聚类数目
B.需要初始化聚类质心
C.算法迭代执行
D.K均值聚类是无监督聚类
第3题
第4题
A.聚类个数K
B.方差
C.n个数据对象
D.初始中心
第5题
A.归一化处理
B.离散值处理
C.聚类
D.预聚类
第6题
第7题
A.数据集中包含符号属性时,直接应用K均值聚类算法是有问题的
B.用户事先需要制定K的个数
C.对噪声和孤立点数据比较敏感
D.少量的敏感数据能够对聚类均值起到很大的影响
第8题
第9题
第10题
1. 搜题次数扣减规则:
备注:网站、APP、小程序均支持文字搜题、查看答案;语音搜题、单题拍照识别、整页拍照识别仅APP、小程序支持。
2. 使用语音搜索、拍照搜索等AI功能需安装APP(或打开微信小程序)。
3. 搜题卡过期将作废,不支持退款,请在有效期内使用完毕。
为了保护您的账号安全,请在“上学吧”公众号进行验证,点击“官网服务”-“账号验证”后输入验证码“”完成验证,验证成功后方可继续查看答案!
您认为本题答案有误,我们将认真、仔细核查,如果您知道正确答案,欢迎您来纠错