给定聚类个数k，关于K-均值聚类算法下述哪一种说法是正确的？

A.需要事先确定聚类数目

B.需要初始化聚类质心

C.算法迭代执行

D.K均值聚类是无监督聚类

A.初始聚类中心的选择对聚类结果影响不大

B.须事先给定聚类数k值

C.对噪声和孤立数据敏感

D.是一种无监督学习方法

A.数据集中包含符号属性时，直接应用K均值聚类算法是有问题的

B.用户事先需要制定K的个数

C.对噪声和孤立点数据比较敏感

D.少量的敏感数据能够对聚类均值起到很大的影响

A.最终聚类结果中每个聚类集合中所包含数据呈现出来差异性最小

B.每个样本数据分别归属于与其距离最近的聚类质心所在聚类集合

C.每个簇类的方差累加起来最小

D.每个簇类的质心累加起来最小

A、层次聚类

B、K均值聚类

C、基于密度的聚类

D、基于网格的聚类

A.已经形成了K个聚类集合，或者每个待聚类样本分别归属唯一一个聚类集合

B.已经达到了迭代次数上限,或者前后两次迭代中聚类质心基本保持不变

C.已经形成了K个聚类集合，或者已经达到了迭代次数上限

D.已经达到了迭代次数上限,或者每个待聚类样本分别归属唯一一个聚类集合