A.传统的BP网络一般都选用二级网络
B.BP网络是一种后馈网络
C.基本BP算法包括信号的前向传播和误差的反向传播两个过程
D.BP神经网络学习算法最核心的三部分是权值调整、输出层连接权调整、隐层连接权调整
第1题
B.待寻优的参数多,收敛速度快
C.只要有足够多的隐层和隐层节点,BP网络可以逼近任意的非线性映射关系
D.BP网络的学习算法属于全局逼近算法,具有较强的泛化能力
第5题
A.BP神经网络是前馈神经网络
B.BP神经网络的参数权重值是由反向传播学习算法进行调整的
C.BP神经网络模型拓扑结构包括输入层、隐层和输出层
D.BP神经网络利用激活函数来实现从输出到输入的非线性映射
第8题
A.网络中只有两台计算机
B.网络中的计算机型号是完全一样的
C.网络中不存在具有特殊功能的计算机,每台计算机都处于平等地位
D.网络中的计算机总数不超过10台
第9题
A.BP算法是一种将输出层误差反向传播给隐含层进行参数更新的方法
B.BP算法将误差从后向前传递,获得各层单元所产生误差,进而依据这个误差让各层单元修正各单元参数
C.对前馈神经网络而言,BP算法可调整相邻层神经元之间的连接权重大小
D.在BP算法中,每个神经元单元可包含不可偏导的映射函数
第10题
A.网络采购是电子商务的一种具体形式
B.网络采购要达到的最终目标与传统采购相同
C.网络采购没有利用Internet所带来的方便
D.网络采购就是使与采购相关的数据、信息、过程实现电子化
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