A.使用较小的卷积,并统一卷积核的大小
B.使用定点计算的神经网络代替浮点运算
C.使用ReLU作为非线性激发函数
D.增加网络的深度
第1题
第2题
A.脑机接口
B.脉冲神经网络
C.多模态协同感知
D.推理演绎决策
第3题
第4题
第5题
第6题
A.改变算法
B.增加数据量
C.增加模型训练的层次
D.增加标签量
第7题
A.BP神经网络是前馈神经网络
B.BP神经网络的参数权重值是由反向传播学习算法进行调整的
C.BP神经网络模型拓扑结构包括输入层、隐层和输出层
D.BP神经网络利用激活函数来实现从输出到输入的非线性映射
第8题
A.降维算法
B.回归算法
C.神经网络
D.聚类算法
第9题
A.更快的计算能力
B.神经网络是一个新领域
C.可以获得更多的数据
D.性能更好的算法
第10题
A.神经网络
B.模糊计算
C.进化计算
D.伪随机数生成
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