A.首先要理解数据和实习的业务问题
B.对数据进行初步的清理,去掉不完整的数据,称为数据准备
C.最后要结合实习问题对分析结果进行解释
D.某些步骤要反复进行
第2题
A.数据集成是将数据由多个数据源合并成一个一致的数据存储(如数据仓库)
B.数据变换可以通过如聚集、删除冗余特征或聚类等方法来降低数据的规模
C.数据归约可以用来把数据压缩到较小的区间(如0.0-1.0),提高了涉及距离度量挖掘算法的准确率和效率
D.数据清理可以用来清除数据中的噪声,纠正不一致
第3题
A、数据挖掘就是从数据库中提炼出有用信息的过程
B、数据挖掘和数据库是相同的意思
C、数据挖掘是对数据进行选择、处理、挖掘、分析的过程
D、数据挖掘是数据库的一种重要应用
第4题
A.分类和预言属于间接数据挖掘
B.聚集和估值属于直接数据挖掘
C.间接数据挖掘用模型对特定的变量进行描述
D.直接数据挖掘利用可用的数据建立一个模型,然后再对一个特定的变量进行描述
第6题
A.数据归纳
B.数据变换
C.数据收集
D.数据清理
第9题
A.多元数据
B.用户数据
C.业务数据
D.数据洞察
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