A.数据集成是将数据由多个数据源合并成一个一致的数据存储(如数据仓库)
B.数据变换可以通过如聚集、删除冗余特征或聚类等方法来降低数据的规模
C.数据归约可以用来把数据压缩到较小的区间(如0.0-1.0),提高了涉及距离度量挖掘算法的准确率和效率
D.数据清理可以用来清除数据中的噪声,纠正不一致
第4题
A.数据收集——明确分析目的和思路——数据处理——数据分析——数据展现——报告撰写
B.数据收集——明确分析目的和思路——数据分析——数据处理——数据展现——报告撰写
C.明确分析目的和思路——数据收集——数据处理——数据分析——数据展现——报告撰写
D.明确分析目的和思路——数据展现——数据收集——数据处理——数据分析——报告撰写
第5题
A.数据集成
B.数据处理
C.数据分析
D.数据挖掘
第6题
A、数据处理是将信息转换成数据的过程
B、数据处理是将数据转换成信息的过程
C、数据处理是对数据进行算术运算
D、数据处理是数据的简单收集
第7题
A、数据使用
B、数据移动
C、数据处理
D、数据传输
第8题
A.数据采集、数据存储、数据处理、数据分析
B.数据分析、数据存储、数据处理、数据采集
C.数据采集、数据分析、数据存储、数据处理
D.数据存储、数据采集、数据处理、数据分析
第9题
A.数据查询、数据定义、数据操纵、数据控制
B.数据录入、数据修改、数据查询、数据处理
C.数据定义、数据查询、数据处理、数据统计
D.数据插入、数据修改、数据删除、数据查询
第10题
A.确定运营目标-数据采集-数据处理-数据分析-持续跟踪-运营优化
B.确定运营目标-数据采集-数据处理-数据分析-运营优化-持续跟踪
C.确定运营目标-数据处理-数据采集-数据分析-运营优化-持续跟踪
D.确定运营目标-数据处理-数据采集-数据分析-持续跟踪-运营优化
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