以下（)场景可以使用MaxcomputeMR实现。

A.交互式查询：基于海量数据的透视分析，用户可以通过上卷、下钻、切片等交互操作，了解数据集细节

B.机器学习：监督学习、无监督学习、分类算法如决策树、SVM等

C.文本统计分析：比如词频TFIDF分析;学术论文、专利文献的引用分析和统计;维基百科数据分析等

D.Web访问日志分析;分析和挖掘用户在web上的访问、购物行为特征，分析用户访问行为

A.支持智能推荐,包括冷启动推荐、知识型推荐、场景化推荐等

B.知识图谱不适合人机交互的模式的系统应用,因为知识图谱知识一个静态的图,不能返回前端输入的问题

C.基于用户意图的智能搜索,可实现针对篇章、段落、语句级搜索

D.支持精细化分析,包括对评论抽取、情感分析、隐含关系分析等

A.下载字节数

B.用户IP

C.访问URL

D.HTTP状态码

A.认证

B.控制策略实现

C.审计

D.查询

A、网络流量、命中率、访问QPS、访问监控PV/UV、WAF监控、CC监控;

B、网络流量、命中率、访问QPS、访问监控PV/UV、数据分析、日志管理;

C、网络流量、访问QPS、访问监控PV/UV、WAF监控、CC监控、数据分析、日志管理;

D、网络流量、命中率、访问QPS、访问监控PV/UV、WAF监控、CC监控、数据分析、日志管理;

A、伸缩组中的每台ECS实例,均各自处理的用户访问信息,这些ECS实例上的数据随时可以访问、分析,这种方案简单高效、稳定可靠,同时节省成本

B、将用户相关的访问信息实时或者准实时的同步到对象存储OSS中,供后续使用

C、将用户相关的访问信息实时或者准实时的到云数据库RDSMySQL版中去,后续的查询、分析均通过RDS实现

D、将用户相关的访问信息实时或者准实时的同步到云数据库Memcache版(原OCS)中去,后续通过应用访问OCS,或者按照一定规则将OCS中的数据持久化,然后使用持久化后的数据

A.设定时间段

B.指定日志主机

C.定义访问控制列表,并在接口上应用访问控制列表

D.定义访问控制列表即可实现