MapReduce最早是由Google提出的分布式数据处理模型，随后受到了业内的广泛关注，并被大量应用到各种商业场景中。以下场景中，（)适合用MapReduce来实现。

A.并行数据处理MapReduce

B.分布式锁Chubby

C.结构化数据表BigTable

D.弹性云计算EC2

A.关系数据库

B.Hadoop

C.HDFS分布式文件系统

D.MapReduce计算架构

A.“摩尔定律”，CPU性能大约每隔12个月翻一番

B.“摩尔定律”逐渐失效后，人们开始借助于分布式并行编程来提高程序性能

C.分布式程序运行在大规模计算机集群上，可以并行执行大规模数据处理任务，从而获得海量的计算能力

D.谷歌公司最先提出了分布式并行编程模型MapReduce

A.MapReduce程序只能用Java写

B.MapReduce是一种计算框架

C.MapReduce来源于google的学术论文

D.MapReduce隐藏了并行计算的细节，方便使用

A.编程模型

B.数据处理引擎

C.运行时环境

D.以上都是

A.GFS

B.MapReduce

C.Chubby

D.BitTable

A、MapReduce的核心思想就是“分面治之”

B、HDFS是对GFS的开源实现

C、MapReduce是一种分布式计算模型

D、HDFS采用HBase作为其底层数据存储

A.MapReduce

B.HDFS

C.BigTable

D.GFS

A.资源共享

B.数据通信

C.分布式数据处理

D.集中式数据处理