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[判断题]

Spark取代Hadoop仅仅是取代MapReduce这种计算框架，Spark可以取代HDFS吗。（)

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第1题

Spark 与 Mapreduce 的区别在于（）

A.Spark 将中间结果存储在内存中

B.Spark 不是一个分布式计算机框架

C.Spark 支持 Java 语言

D.Spark 需要基于 Hadoop 运行

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第2题

数据实时标签依赖的技术是Hadoop、Storm、Spark、Impala等计算框架和HDFS、HBase、MongoDB等数据存储服务。（)

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第3题

下列关于Spark说法错误的是（)

A.Spark是用于大规模数据存储的NoSQL数据库

B.Spark的计算模式也属于MapReduce

C.Spark可以完全代替Hadoop

D.Spark可以进行实时数据流的数据处理

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第4题

大数据处理中的批处理框架包含Flink、hadoop、jvm、Spark。（)

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第5题

Apache软件基金会最重要的三大分布式计算系统开源项目包括（)。

A.Hadoop

B.Spark

C.Storm

D.MapReduce

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第6题

用户可以在Hadoop YARN上运行Spark。（)

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第7题

Spark拥有Hadoop Map Reduce所具有的优点;但不同于Map Reduce的是Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS。（)

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第8题

array=Array（“Hadoop is good”,”Spark is fast”,”Spark is better”）lines=sc.papallelize（array）words=lines.flatMap（line=>line.split（“ ”））上述语句执行以后，words中的元素是（）

A．“Hadoop is good”,”Spark is fast”,”Spark is better”

B．”Hadoop”,”is”,”good”,”Spark”,”is”,”fast”,”Spark”,”is”,”better”

C．”Hadoop”,”Spark”,”fast”

D．”Spark”,”is”,”fast”

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第9题

以下属于Hadoop2.0的特性是()。

以下属于Hadoop2.0的特性是（)。

A、MapReduce

B、HDFS

C、YARN

D、SPARK

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