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[判断题]

数据实时标签依赖的技术是Hadoop、Storm、Spark、Impala等计算框架和HDFS、HBase、MongoDB等数据存储服务。()

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更多“数据实时标签依赖的技术是Hadoop、Storm、Spark、Impala等计算框架和HDFS、HBase、MongoDB等数据存储服务。()”相关的问题

第1题

大数据分析可以根据实时要求分为实时分析和离线分析。下面说法中,正确的包括()

A.实时分析一般应用于电子商务和金融。需要在数据不断变化的情况下,进行快速的数据分析,并以非常短的延迟返回,才能达到不影响用户体验的目的

B.实时分析采用的架构包括,使用传统关系数据库的并行处理集群,或者采用实时计算架构,例如开源数据分析平台Storm

C.离线分析通常指分析时不需要联网的应用,例如机器学习,统计分析和推荐算法

D.离线分析的技术框架相对成熟,常用的分析框架是:HDFS做存储,MapReduce做计算框架,Hive作为数据仓库

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第2题

材料仓库月末成本处理的业务流程为()。

A.【出库调整单】→【计算全月平均单价】→【依赖检查】→【生成实时凭证】→【生成凭证】

B.【依赖检查】→【出库调整单】→【计算全月平均单价】→【生成实时凭证】→【生成凭证】

C.【出库调整单】→【依赖检查】→【计算全月平均单价】→【生成实时凭证】→【生成凭证】

D.【依赖检查】→【计算全月平均单价】→【出库调整单】→【生成实时凭证】→【生成凭证】

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第3题

数据实时计算阶段对采集的数据进行实时的分析和计算。流处理系统接收数据采集系统不断发来的实时数据,实时地进行分析计算,不需要反馈实时结果。()
数据实时计算阶段对采集的数据进行实时的分析和计算。流处理系统接收数据采集系统不断发来的实时数据,实时地进行分析计算,不需要反馈实时结果。()

此题为判断题(对,错)。

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第4题

能为驾驶员提供车辆位置和运行速度等实时数据的技术是()

A.地理信息技术

B.全球定位技术

C.数据交换技术

D.射频识别技术

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第5题

云计算和“大数据”分析技术使得商家可以在成本效率较高的情况下,实时地把这些数据连同交易行为的数据进行存储和分析。()
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第6题

下列关于传统并行计算框架(比如MPI)和MapReduce并行计算框架比较正确的是()。

A.前者是共享式(共享内存/共享存储),容错性差,后者是非共享式的,容错性好

B.前者所需硬件价格贵,可扩展性差,后者硬件便宜,扩展性好

C.前者相比后者学习起来更难

D.前者适用于实时、细粒度计算、计算密集型,后者适用于批处理、非实时、数据密集型

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第7题

下列对流式计算的链路描述正确的是:()。

A.流计算全链路整体上更加强调数据的实时性

B.链路包括数据实时采集、数据实时计算、数据实时集成

C.一个流计算作业必须至少使用一个流数据作为源

D.流计算将计算的结果数据支持写入目的数据

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第8题

物联网的数据采集涉及传感器、RFID、多媒体信息采集、二维码和实时定位等技术。()
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第9题

下列大数据类型与其对应的软件框架不适应的是()。

A.复杂的批量数据处理:MapReduce

B.基于历史数据的交互式查询:Impala

C.基于实时数据流的数据处理:Storm

D.图结构数据的计算:Hive

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第10题

数字农业的数据获取,需要利用()等,实时采集农业资源环境、农业生物、农业生产经营等大数据资源。

A.农业传感技术

B.农业遥感技术

C.农业物联网技术

D.面板数据采集系统

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