主成分分析中各主成分之间是()。

A.相互独立

B.低度相关

C.高度相关

D.完全相关

B．相互独立，也相互联系

A.零相关

B.统计相关

C.完全相关

A.主成分分析要学习一个映射矩阵，其大小是d×l

B.主成分分析学习得到了l个d维大小的向量，这l个d维向量之间彼此相关

C.在主成分分析中，我们将带约束的最优化问题，通过拉格朗日乘子法将其转化为无约束最优化问题

D.每个原始数据的维数大小从d变成了l

A.在主成分分析中，所得低维数据中每一维度之间具有极大相关度

B.主成分分析可保证原始高维样本数据被投影映射后，其方差保持最大

C.在主成分分析中，将数据向方差最大方向进行投影，可使得数据所蕴含信息没有丢失，以便在后续处理过程中各个数据“彰显个性”

D.主成份分析是一种特征降维方法

A.彼此互不相关

B.各自独立

C.相互接触并相互作用

A、相互独立

B、相互重复

C、共享

D、相互联系

A、相互独立

B、相互重复

C、共享

D、相互联系