A.结构因果模型
B.因果图
C.有向有环图
D.贝叶斯网络
第2题
A.难以得到一个完整的DAG用于阐述变量之间的因果关系或者数据生成机制,使得 DAG 的应用受到的巨大的阻碍。
B.在因果推理中引入了do算子,即从系统之外人为控制某些变量。但是,这依赖于一个假定:干预某些变量并不会引起 DAG 中其他结构的变化。
C.DAG 作为一种简化的模型,在复杂系统中可能不完全适用,需要将其拓展到动态系统。
D.因果图无法刻画数据之间的联合分布。
第3题
A.贝叶斯定理是用来定义两个条件概率之间关系的
B.贝叶斯网络是基于概率推理的数学模型
C.贝叶斯网络是为了解决定性和完整性问题而提出的
D.贝叶斯网络会建立一个有向无环图和一个条件概率表集合
第4题
A.一般采用树状结构的贝叶斯网络和马尔科夫毯两种做法
B.树状结构的贝叶斯网络的构建会首先构建所有变量的树状有向无环图,然后再将目标值设置为每个变量的父节点
C.马尔科夫毯算法以目标变量为中心
D.马尔科夫毯算法以一些统计检验的方法构建有向无环图
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