如果在回归分析中，只包括个自变量和一个因变量，且两者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为（)。

A.线性分析

B.一元回归

C.线性回归

D.一元线性回归

A.一元线性回归预测是回归预测的基础，预测对象只受一个主要因素影响

B.判定一个线性回归方程的拟合程度的优劣称为模型的显著性检验，通常用的检验法是相关系数检验法

C.相关系数等于回归平方和在总平方和中所占的比率，即回归方程所能解释的因变量变异性的百分比，是一元回归模型中用来衡量两个变量之间相关程度的判定指标

D.如果相关系数r=0，表示所有的观测值全部落在回归直线上;如果r=1，则表示自变量与因变量无线性关系

A.只有一个自变量和一个因变量的线性回归模型叫一元线性回归模型

B.在各种回归分析中，一元线性回归分析是整个回归分析的基础

C.为了得到尽可能准确的模型参数，需要借助于最小二乘法，将所有的数据都用上

D.一般认为，在不考虑系统演化的尺度范围的情况下，样本数越大，数据序列越长，回归模型就越可靠

A.非线性回归方程

B.线性回归方程

C.一元回归

D.多元回归

A.1

B.2

C.3

D.4

A.二元线性回归

B.二元二次线性回归

C.多元线性回归

D.一元线性回归

A.⑤

B.①③④⑤

C.①②③④

D.①②④⑤

A.自变量的个数是两个及以上

B.一个自变量，一个因变量

C.一个自变量，多个因变量

D.自变量和因变量个数均为两个及以上

析方法。运用十分广泛，回归分析按照涉及的自变量的多少，可分为一元回归分析和多元回归分析:按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。()

此题为判断题(对，错)。