关于人工神经网络(Artificial Neural Networks)，下列叙述正确的是()。

A.关于神经网络,著名的赫布规则提出了一个神经网络里信息是储藏在突触连接的权中的概念

B.MP模型的提出标志着神经计算时代的开始

C.人工神经网络的基本模型有:单层前向神经网络和隐层前向神经网络

D.人脑神经系统的基本单元是神经元,一般所说的神经元是双极神经元,由细胞体、一个轴突和若干树突组成

A.人工神经网络用于解决线性分类问题的开创性工作

B.由于其简单易理解,作为人工神经网络学习的入门模型是恰如其分

C.因为其不能解决非线性分类问题的缺陷,启发了后来的各种人工神经网络模型

D.首个能够解决异或的人工神经网络模型

A.多层前向神经网络一般需要同一层神经元间相互连接

B.深度学习一般使用具有多个隐藏层的神经网络

C.训练神经网络的主要目的是学习神经元间的连接权值

D.卷积神经网络可以逐层抽取数据特征实现自动特征学习

A.神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒

B.可以处理冗余特征

C.训练ANN是一个非常耗时的过程

D.至少含有一个隐藏层的多层神经网络

A、生物神经元主要由细胞体和突起两部分组成，其中，突起可以分为树突和轴突

B、人工神经元基本模型模拟的是生物神经元，包括输入、树突、细胞体、轴突和突触几部分

C、世界上第一个神经元的数学模型为MP模型

D、人工神经网络只有线性函数部分

A.Hopfield网

B.BP网络

C.多层感知器

D.LVQ网络