关于人工神经网络的说法错误的是（）

A.关于神经网络,著名的赫布规则提出了一个神经网络里信息是储藏在突触连接的权中的概念

B.MP模型的提出标志着神经计算时代的开始

C.人工神经网络的基本模型有:单层前向神经网络和隐层前向神经网络

D.人脑神经系统的基本单元是神经元,一般所说的神经元是双极神经元,由细胞体、一个轴突和若干树突组成

A.BP神经网络是前馈神经网络

B.BP神经网络的参数权重值是由反向传播学习算法进行调整的

C.BP神经网络模型拓扑结构包括输入层、隐层和输出层

D.BP神经网络利用激活函数来实现从输出到输入的非线性映射

A.多层人工神经网络模型可以有很强的特征学习能力。

B.深度学习模型对原始数据有更本质的表达。

C.深度神经网络可以采用逐层训练方法进行优化。

D.训练时可以将上层训练好的结果作为下层训练过程中的初始化参数。

A.同一层神经元之间的连接权重

B.相邻层神经元和神经元之间的连接权重

C.神经元和神经元之间连接有无

D.输入数据大小

A.一层输入层

B.多层分析层

C.多层隐藏层

D.两层输出层

A.神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒

B.可以处理冗余特征

C.训练ANN是一个非常耗时的过程

D.至少含有一个隐藏层的多层神经网络

A、生物神经元主要由细胞体和突起两部分组成，其中，突起可以分为树突和轴突

B、人工神经元基本模型模拟的是生物神经元，包括输入、树突、细胞体、轴突和突触几部分

C、世界上第一个神经元的数学模型为MP模型

D、人工神经网络只有线性函数部分

A.神经网络可以实现线性分类

B.神经网络可以实现非线性分类

C.神经网络的每层神经元激活函数值阈必须在[-1,1]

D.神经网络的每层神经元激活函数必须相同

A.神经元的特性

B.神经元个数

C.神经元之间的连接形式，即拓扑结构

D.学习规则