下面对蒙特卡洛树搜索描述不正确的是（)。

A.三种搜索算法中，只有蒙特卡洛树搜索是采样搜索

B.对于一个规模较小的游戏树，alpha-beta剪枝搜索和minimax搜索的结果会不同

C.minimax是穷举式搜索

D.alpha-beta剪枝搜索和蒙特卡洛树搜索都是非穷举式搜索

A.反向传播、扩展、模拟、选举

B.反向传播、选举、扩展、模拟

C.扩展、模拟、采样、选举

D.选举、扩展、模拟、反向传播

A.是一种对抗搜索

B.搜索树中节点的位置先后次序不会影响搜索效率

C.被剪枝的节点不会影响搜索结果

D.与minimax搜索算法相比，可减少所搜索的搜索树节点数

A.宽度优先搜索

B.蒙特卡洛树搜索

C.深度优先搜索

D.A*搜索

A.给定一个游戏搜索树，minimax算法通过每个节点的minimax值来决定最优策略

B.minimax搜索不需要遍历游戏树中所有节点

C.MIN节点希望对方收益最小化

D.MAX节点希望自己收益最大化

A.强化学习

B.深度学习

C.蒙特卡洛树搜索

D.逻辑推理

A.树式搜索

B.线式搜索

C.链式搜索

D.图式搜索

A．基站搜索反向信号使用两个搜索窗：公共信道搜索窗、业务信道搜索窗；

B．在基站反向捕获手机业务信道之前（如反向TCHPreamblE.，基站使用公共信道搜索窗搜索反向接入信道，包括移动台接入过程及业务捕获过程。一旦捕获业务后，由公共信道搜索窗转为使用业务信道搜索窗；

C．反向公共信道搜索窗大小跟参数“Radius”的设置无关；

D．系统中引入直放站后，反向搜索窗的大小也需要做相应调整。

A.随机碰撞式搜索

B.顺序搜索

C.随机搜索

D.完全搜索

A.线性回归分析是一种浅层学习方法

B.K-means聚类是一种浅层学习方法

C.包含了若干隐藏层的前馈神经网络是一种深度学习方法

D.浅层学习仅能实现线性映射、深度学习可以实现非线性映射