下面对minimax搜索算法描述中，哪句描述是不正确的（)？

A.三种搜索算法中，只有蒙特卡洛树搜索是采样搜索

B.对于一个规模较小的游戏树，alpha-beta剪枝搜索和minimax搜索的结果会不同

C.minimax是穷举式搜索

D.alpha-beta剪枝搜索和蒙特卡洛树搜索都是非穷举式搜索

A.是一种对抗搜索

B.搜索树中节点的位置先后次序不会影响搜索效率

C.被剪枝的节点不会影响搜索结果

D.与minimax搜索算法相比，可减少所搜索的搜索树节点数

A.在大多数情况下，剪枝会提高算法效率

B.节点先后次序会影响剪枝效率

C.节点先后次序不会影响剪枝效率

D.剪枝本身不影响算法输出结果

A.是一种穷举式枚举的搜索方法

B.其包含了选举、扩展、模拟和反向传播四个步骤

C.是一种基于采样的搜索方法

D.是将上限置信区间算法(UCB)应用于游戏树的搜索方法

A.MAX结点

B.MIN结点

C.终止结点

D.根节点

A.爬山法搜索

B.模拟退火搜索

C.局部剪枝搜索

D.遗传算法

B.提升算法基于概率近似正确(probably approximately correct, PAC)理论，即如果已经发现了“弱学习算法”，可将其提升(boosting)为“强学习算法”

C.提升算法将若干个弱分类器(weak classifiers)组合起来，形成一个强分类器(strong classifier)

D.提升算法在每一轮迭代学习中均会更改每个数据的权重

A.UCB算法是优化序列决策问题的方法

B.UCB算法每次随机选择一个赌博机来拉动其臂膀

C.UCB算法既考虑拉动在过去时间内获得最大平均奖赏的赌博机，又希望去选择那些拉动臂膀次数最少的赌博机

D.UCB算法在探索-利用(exploration-exploitation)之间寻找平衡

A.有界深度优先搜索

B.启发式搜索

C.深度优先搜索

D.宽度优先搜索