数据预处理的过程主要是（)。

A.数据清洗

B.数据规约

C.数据提取

D.数据分析

A.数据清洗包含了数据标准化、数据合并和缺失值处理

B.数据合并按照合并轴的方向主要分为左连接、右连接、内连接和外连接

C.数据分析的预处理过程包括数据清洗、数据合并、数据标准化和数据转换，它们之间存在交叉，没有严格的先后关系

D.．数据标准化的主要对象是类别型特征

A．数据准备

B．数据预处理

C．数据变换

A.数据清洗

B.数据变换

C.数据变换

D.数据归约

A、几何改正

B、数据压缩

C、数据匹配

D、比例尺变换

A.数据预处理

B.建模

C.模型评估

D.模型应用

A.数据集成是将数据由多个数据源合并成一个一致的数据存储(如数据仓库)

B.数据变换可以通过如聚集、删除冗余特征或聚类等方法来降低数据的规模

C.数据归约可以用来把数据压缩到较小的区间(如0.0-1.0)，提高了涉及距离度量挖掘算法的准确率和效率

D.数据清理可以用来清除数据中的噪声，纠正不一致