某研究员通过最小二乘法估计销售收入y与广告投入费用x的线性回归关系，其线性回归模型为：，并进行显著性检验，则下列符合误差项假定的是()。

A.二元线性回归

B.二元二次线性回归

C.多元线性回归

D.一元线性回归

A.⑤

B.①③④⑤

C.①②③④

D.①②④⑤

A.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ

B.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ

C.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ

D.Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ

A.方差分析

B.标准误差分析

C.相关分析

D.显著性检验

A.线性分析

B.一元回归

C.线性回归

D.一元线性回归

A.多元线性回归模型

B.经典线性回归模型

C.线性回归模型

D.一元线性回归模型

A.回归直线在x轴上方交于y轴

B.回归直线在x轴下方交于y轴

C.回归直线通过原点

D.变量X与Y之间不存在线性回归关系

A.H₀:β₀=β₁=0，并运用F检验

B.H₀:β₁=0，并运用F检验

C.H₀:β₁=0，运用T检验

D.B和C都是正确的，可以仍选其一进行检验

A.一元线性回归预测是回归预测的基础，预测对象只受一个主要因素影响

B.判定一个线性回归方程的拟合程度的优劣称为模型的显著性检验，通常用的检验法是相关系数检验法

C.相关系数等于回归平方和在总平方和中所占的比率，即回归方程所能解释的因变量变异性的百分比，是一元回归模型中用来衡量两个变量之间相关程度的判定指标

D.如果相关系数r=0，表示所有的观测值全部落在回归直线上;如果r=1，则表示自变量与因变量无线性关系