对于正态分布，落入均值加减3倍标准差之间（)的概率大约是（)？

A．标准正态分布是均值为零，标准差为1的正态分布。

B．对于呈正态分布的变量，一旦经过标准差标准化，就都成了以0为均值，以1为标准差的标准正态分布。

C．标准正态分布的概率密度函数曲线，标准化变量小于z的概率就是曲线和横轴以及z这条纵线之间围成的面积，等于概率密度函数在负无穷到z上的积分值。

D．ABC均正确。

A.t分布的均值大于标准正态分布的均值

B.标准正态分布的标准差大于t分布的标准差

C.两者的标准差、均值都相同

D.随着自由度增大，t分布接近于标准正态分布

A.近似正态分布，均值为5000元

B.近似正态分布，标准差为40元

C.右偏分布，均值为5000，标准差为40

D.左偏分布，均值为5000元，标准差为1200元

A．样本数据严格服从正态分布

B．样本均值的抽样分布为正态分布

C．样本均值的抽样分布为t分布

D．样本均值抽样分布的期望值为100

E．样本均值抽样分布的标准差为1

总体均值为50，标准差为8，总体服从正态分布，从中随机抽取容量为64的样本，则样本均值的数学期望和方差分别为（)。

A.(50,8)

B.(50,1)

C.(50,4)

D.(8,8)

某公司员工年龄服从均值为23岁，标准差为3岁的右偏分布，若随机抽取100名员工，以下关于样本平均年龄的抽样分布的描述，错误的是（)。

A.抽样分布的均值为23

B.标准差为3

C.形状为近似正态分布

D.样本平均年龄的标准差为0.3

A.处理后的数据？标准差为1，均值为0，符合标准正态分布

B.处理后的数据落在0和1？之间

C.StandardScaler类用于标准差标准化

D.fit方法用于学习变换规则