智能机器人在新药研发中仅用于药物分子设计和药物筛选环节。（）（2025）

A.靶点发现

B.药物分子设计

C.药物上市后监测

D.临床试验患者招募

A.临床试验数据的实时传输与共享

B.药物分子的结构设计与合成

C.预测药物潜在的不良反应

D.患者情绪管理与心理疏导

E.精准筛选符合试验条件的患者

A.通过提高患者满意度来增加试验参与度

B.替代药物研发中的所有资金投入

C.精准筛选患者以减少无效药物暴露

D.自行研发新药并直接推向市场

A.提高筛选效率与降低成本

B.实现精准筛选与个性化治疗

C.替代所有传统人工筛选方法

D.加速新药研发与上市

E.彻底消除药物研发中的实验误差

A.替代医生进行临床决策

B.简化试验流程，减少试验成本

C.提供基于大数据和人工智能的精准评估

D.加速新药研发，但不影响评估结果的准确性

A.靶点发现

B.临床试验数据分析

C.虚拟筛选

D.药物上市后安全性评估

A.缩短研发周期

B.提高研发成功率

C.依赖人工筛选候选药物

D.降低研发成本

A.寻找新的药物作用靶点是新药创制的前提

B.疾病特异性蛋白的发现，为药物设计提供了丰富的靶点

C.目前，90%的药物潜在靶点为mRNA

D.多分子靶向策略可以提高药物治疗指数

A.提高数据收集与处理的效率

B.增强评估结果的客观性和准确性

C.替代医护人员直接进行药物注射

D.促进患者护理与情感支持的个性化

E.预测未来药物研发趋势