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根据下表中Y与X两个变量的样本数据,建立Y与X的一元线性回归方程。

根据下表中Y与X两个变量的样本数据,建立Y与X的一元线性回归方程。

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更多“根据下表中Y与X两个变量的样本数据,建立Y与X的一元线性回归方程。”相关的问题

第1题

根据题34-1表中数据,建立学生高考数学成绩Y关于父亲受教育年限X的一元线性回归方程。

根据题34-1表中数据,建立学生高考数学成绩Y关于父亲受教育年限X的一元线性

回归方程。

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第2题

在对两个变量x,y进行线性回归分析时,有下列步骤: 1所求出的回归直线方程作出解释; 2收集数据; 3求线性回归方程; 4求未知参数; 5根据所搜集的数据绘制散点图。 如果根据可行性要求能够作出变量,x,y具有线性相关结论,则在下列操作中正确的是()

A.①②⑤③④

B.③②④⑤①

C.②④③①⑤

D.②⑤④③①

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第3题

若两个变量存在负线性相关关系,则建立的一元线性回归方程的判定系数R的取值范围是

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第4题

假设根据样本数据求得变元X与Y的样本相关系数R=0.8,则变元X与Y可能的回归方程是()。

A.Y=1-0.8×

B.Y=0.8-X

C.Y= 0.8-0.8×

D.Y= -1+2X

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第5题

在一元线性回归分析预测过程中,相关系数r反映变量x和y之间线性相关关系的密切程度,只有r小于某个临界值时,才能认为x与y确实线性相关,也只有这时回归方程才有意义,才可以用于预测计算()
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第6题

在一元线性回归方程中,t检验与F检验是()。
在一元线性回归方程中,t检验与F检验是()。

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第7题

某公司欲了解广告费用x对销售量y的影响,收集了16个地区的数据,并对x、y进行线性回归分析,得到:方程的截距为280,回归系数为1.6,回归平方和SSR=1503000,残差平方和SSE=38000。要求:(1)写出广告费用x与销售量y之间的线性回归方程。(2)假如广告费用投入80000元,根据回归方程估计商品的销售量。(3)计算判定系数R2,并解释它的意义。
某公司欲了解广告费用x对销售量y的影响,收集了16个地区的数据,并对x、y进行线性回归分析,得到:方程的截距为280,回归系数为1.6,回归平方和SSR=1503000,残差平方和SSE=38000。要求:(1)写出广告费用x与销售量y之间的线性回归方程。(2)假如广告费用投入80000元,根据回归方程估计商品的销售量。(3)计算判定系数R2,并解释它的意义。

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第8题

以下对常用的商情分析工具的介绍正确的是()

A.判别分析是判别样本所属类型的一种多元统计方法,在生产、科研与日常生活中都经常用到

B.时间序列分析是依据某种准则对个体(样品或变量)进行分类的一种多元分类的一种多元统计分析方法

C.用来描述两个变量相互之间变化方向及密切程度的数字特征量称为相关系数

D.回归分析包括一元线性回归方程、二元线性回归方程、多元线性回归方程

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第9题

当因变量y与自变量x为线性关系,称为()。

A.线性分析

B.一元回归

C.线性回归

D.一元线性回归

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第10题

如果变量X与变量Y存在负相关,那么X增加,Y则____。

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