第1题
A.与传统自适应控制相同,神经网络自适应控制也分为神经网络自校正控制和神经网络模型参考自适应控制两种
B.神经网络自校正控制分为直接自校正控制和间接自校正控制
C.神经网络自适应评判控制通常由两个网络组成,分别是自适应评判网络和控制选择网络
D.以上说法都不正确
第3题
A.神经网络可以实现线性分类
B.神经网络可以实现非线性分类
C.神经网络的每层神经元激活函数值阈必须在[-1,1]
D.神经网络的每层神经元激活函数必须相同
第6题
A.单层的全互连的反馈型神经网络
B.多层的非全互连的反馈型神经网络
C.单层的非全互连的反馈型神经网络
D.多层的全互连的反馈型神经网络
第7题
A.人工神经网络用于解决线性分类问题的开创性工作
B.由于其简单易理解,作为人工神经网络学习的入门模型是恰如其分
C.因为其不能解决非线性分类问题的缺陷,启发了后来的各种人工神经网络模型
D.首个能够解决异或的人工神经网络模型
第8题
A.使用增加训练次数的方法不一定可以减少代价函数的取值
B.神经网络权重的初始化大小会对网络的训练结果无影响
C.对神经网络训练的优化需要综合考虑激活函数、网络结构、权重更新方法等多种因素
D.分析问题确定后,神经网络合适的结构就可以确定
第9题
A.BP神经网络是前馈神经网络
B.BP神经网络的参数权重值是由反向传播学习算法进行调整的
C.BP神经网络模型拓扑结构包括输入层、隐层和输出层
D.BP神经网络利用激活函数来实现从输出到输入的非线性映射
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