一元线性回归模型求解参数时可以使用的损失函数是（）

A.最大似然法

B.距估计法

C.最小二乘法

D.欧式距离法

A.交叉熵回归模型

B.对数几率回归(log-oddsregression)

C.最大后验估计回归模型

D.最大似然估计回归模型

A.似然函数是一种关于统计模型中的参数函数

B.它标识模型参数中的似然性

C.用于在已知某些观测得到的结果时，对有关事物的性质的参数进行估计

D.似然函数在统计推动中有重大作用

A.最小二乘法

B.最小误差法

C.平均数法

D.判断准则法

A.⑤

B.①③④⑤

C.①②③④

D.①②④⑤

A.便于似然函数求导

B.将求极大值问题转化为求极小值问题

C.提高似然函数灵敏度

D.便于似然函数求和

A、用OLS估计得到的模型残差对其一阶滞后进行回归，一阶滞后的参数估计量作为ρ的估计量

B、通过DW统计量来计算，即r=1-DW/2

C、直接计算模型残差与其一阶滞后的简单相关系数

D、用被解释变量与其一阶滞后回归，一阶滞后的参数估计量作为ρ的估计量

A.只有一个自变量和一个因变量的线性回归模型叫一元线性回归模型

B.在各种回归分析中，一元线性回归分析是整个回归分析的基础

C.为了得到尽可能准确的模型参数，需要借助于最小二乘法，将所有的数据都用上

D.一般认为，在不考虑系统演化的尺度范围的情况下，样本数越大，数据序列越长，回归模型就越可靠

A.最小二乘法

B.最小化后验概率

C.最大后验概率

D.最大似然估计

A.因素分析法

B.平均数方法

C.最小二乘法

D.逐步回归法