A.指数增长模型
B.几何增长模型
C.逻辑斯蒂模型
D.随机增长模型
第1题
A.两者都是监督学习的方法
B.多项逻辑斯蒂回归模型也被称为softmax函数
C.两者都可被用来完成多类分类任务
D.逻辑斯帝回归是监督学习,多项逻辑斯蒂回归模型是非监督学习
第4题
A.逻辑斯蒂回归中所使用Sigmoid函数的输出形式是概率输出
B.逻辑斯蒂回归是一种非线性回归模型
C.在逻辑斯蒂回归中,输入数据特征加权累加值在接近−∞或+∞附近时,模型输出的概率值变化很大
D.在逻辑斯蒂回归中,能够实现数据特征加权累加
第10题
A.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ
B.Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ
C.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
D.Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ
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