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基本的粒子群优化算法为:其中参数ω表示()。

A.惯性权重

B.加速度常数

C.位置参数

D.速度参数

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更多“基本的粒子群优化算法为:其中参数ω表示()。”相关的问题

第1题

基本的粒子群优化算法为:其中参数ψ1和ψ2表示()。

A.惯性权重

B.加速度常数

C.位置参数

D.速度参数

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第2题

当粒子群优化算法位置更新方程中的参数ψ1=0时,以下说法正确的是()。

A.粒子将一直以当前的速度飞行,直到达边界直到达边界

B.粒子下一时刻的速度只取决于粒子当前位置和其历史最好位置,粒子本身没有运动惯性

C.粒子没有认知能力,对复杂问题,容易陷入局部最优点

D.粒子之间没有交互,很难得到最优解

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第3题

粒子群算法的优点有:()。

A.简单易行

B.收敛速度快

C.设置参数少

D.收敛速度慢

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第4题

移动机器人轨迹规划中所用参数优化法是对()进行控制。

A.位置

B.时间

C.速度

D.加速度

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第5题

根据邻域的拓扑结构将粒子群算法分为:()。

A.全局粒子群算法

B.并行粒子群算法

C.局部粒子群算法

D.串行粒子群算法

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第6题

简易振动监测参数的测量中,对于大多数机器来说,最佳参数是()。

A.位移

B.速度

C.加速度

D.振幅

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第7题

粒子群优化算法中,个体认知分量表示粒子本身的思考,它是在对粒子现有的位置和群体经历过的最优位置进行比较后得到的。()
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第8题

通常用于描述机械振动响应的参数是()。

A.位移

B.速度

C.加速度

D.相位

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第9题

二室模型中有关速度参数描述错误的是:()。

A.a是快处置速度参数

B.k21是药物从周边室向中央室转运的速度常数

C.β是消除速度常数

D.k10是药物从中央室向周边室转运的速度常数

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第10题

粒子群优化算法是受鸟群行为启发的一种群智能优化算法。()
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