A.蚁群算法是通过人工模拟蚂蚁搜索食物的过程,即通过个体之间的信息交流与相互协作最终找到从蚁穴到食物源的最短路径的
B.蚂蚁系统是一种增强型学习系统
C.蚁群算法中,蚂蚁选择路径的原理是一种负反馈机制
D.蚁群算法是一种应用于组合优化问题的启发式搜索算法
第1题
A.信息素启发因子越大,蚂蚁选择以前走过的路径的可能性越大,蚁群的搜索过程越不易陷入局部最优
B.信息素启发因子越小,蚁群搜索的随机性越小
C.期望值启发因子越大,蚂蚁在某个局部点上选择局部最短路径的可能性越大,这样搜索的收敛速度会加快
D.期望值启发因子越大,蚁群在最优路径的搜索过程中随机性减弱,易于陷入局部最优值
第5题
A.贪心算法比较动态规划易于编码
B.两种算法都要求问题存在最优子结构
C.贪心算法是期望通过所做的局部最优选择来产生全局最优解决方案
D.贪心算法是期望通过所做的局部最优选择来产生全局最优解决方案
第8题
A.仅 Ⅰ 、 Ⅲ
B.仅 Ⅱ 、 Ⅳ
C.仅 Ⅲ
D.仅 Ⅳ
第9题
A.算法就是软件
B.一个完整的算法可以没有输入
C.一个完整的算法不能没有输出
D.算法可以通过流程图或自然语言表示
第10题
A.仅Ⅰ、Ⅲ
B.仅Ⅱ、Ⅳ
C.仅Ⅲ
D.仅Ⅳ
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