A.参数估计量是无偏的,但不是最小方差无偏估计
B.参数显著性检验失效
C.模型预测失效
D.参数估计量是有偏的,且方差不是最小的
E.模型预测有效
第1题
A.Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ
B.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ
C.Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ
D.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
第2题
A.Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
B.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
C.Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
D.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
第6题
A.当异方差出现时,最小二乘估计是有偏的和不具有最小方差特性
B.当异方差出现时,常用的t和F检验失效
C.异方差情况下,通常的OLS估计一定高估了估计量的标准差
D.如果OLS回归的残差表现出系统性,则说明数据中不存在异方差性
E.如果回归模型中遗漏一个重要变量,则OLS残差必定表现出明显的趋势
第8题
A.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
B.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
C.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
D.Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
第9题
A、当异方差出现时,最小二乘估计是有偏的和不具有最小方差特性
B、当异方差出现时,常用的t和F检验失效
C、异方差情况下,通常的OLS估计一定高估了估计量的标准差
D、如果OLS回归的残差表现出系统性,则说明数据中不存在异方差性
E、如果模型中遗漏一个重要变量,则OLS残差一定表现出明显的趋势
第10题
A.当异方差出观时,最小二乘估计是有偏的和不具有最小方差特性
B.当异方差出现时,常用的t和F检验失效
C.异方差情况下,通常的0LS估计一定高估了估计里的标准差
D.如果0LS回归的残差表现出系统性,则说明数据中不存在异方差性
E.如果回归模型中遗漏一个重要变里,则OLS残差必定表现出明显的趋势
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