特征选择的目标有哪些？（)

A.更快的计算能力

B.神经网络是一个新领域

C.可以获得更多的数据

D.性能更好的算法

A.对选择的数据进行转换

B.利用转换后的数据进行数据挖掘

C.对数据挖掘发现的模型进行理解解释和评价

D.数据的选择

A.可以更好地改进税务工作，做出更可信的决策

B.数据挖掘是从存放在数据库、数据仓库或其他信息库中的大量数据中挖掘有趣知识的过程。

C.数据挖掘技术大致分为两类：描述性数据挖掘和预测性数据挖掘。

D.税收数据挖掘的结果本身就是顶尖、重大问题的决策

A.数据预处理

B.建模

C.模型评估

D.模型应用

A.搜集大数据——分析学习模型——输入学习建议

B.输出大数据——构建学习模型——输入学习建议

C.输出大数据——构建学习模型——输出学习建议

D.搜集大数据——构建学习模型——输出学习建议

A.确定挖掘对象

B.准备数据

C.建立模型

D.数据挖掘和结果分析

E.知识应用

A.多元数据

B.用户数据

C.业务数据

D.数据洞察

A、数据挖掘就是从数据库中提炼出有用信息的过程

B、数据挖掘和数据库是相同的意思

C、数据挖掘是对数据进行选择、处理、挖掘、分析的过程

D、数据挖掘是数据库的一种重要应用

A.及时分析和挖掘消费者的消费习惯

B.准确预测消费者行为

C.帮助金融机构及金融服务平台更好地进行风险控制

D.提供标准化的服务