A.Ada boosting
B.回归模型
C.神经网络
D.贝叶斯方法
第1题
A.监督学习方法
B.无监督学习方法
C.弱监督学习方法
D.标签学习方法
第2题
A.距离判别
B.逐步判别
C.线性判别
D.序贯判别
第3题
A、一阶导数判别方法
B、三阶导数判别法
C、曲率数值判别法
D、圆度数值判别方法
第4题
第5题
A.神经计算方法
B.统计方法
C.机器学习方法
D.可视化方法
第6题
A.事前监督
B.直接监督
C.间接监督
D.事中监督
E.事后监督
第7题
A.Byte判别
B.非线性判别
C.距离判别
D.逐步判别
第8题
A.又称为简单投资收益率
B.属于静态评价方法
C.一般以基准投资效果系数作为判别标准
D.是判别项目可行性的主要决策指标
第9题
A.根据判别的组数
B.根据判别函数的形式
C.根据判别时处理变量的方法不同
D.根据判别的标准不同
第10题
A.是一种端到端学习的方法
B.是一种无监督学习的方法
C.实现了非线性映射
D.隐含层数目大小对学习性能影响不大
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