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[判断题]

异方差的假定不会影响最小二乘估计量的一致性。()

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第1题

当模型存在异方差时,加权最小二乘估计量具有()。

A.线性性

B.无偏性

C.有效性

D.一致性

E.不是最小方差无偏估计量

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第2题

古典线性回归模型的普通最小二乘估计量的特性有

A.无偏性

B.线性性

C.最小方差性

D.一致性

E.有偏性

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第3题

最小二乘估计量的线性性是指估计量是解释变量Xi的线性组合。()
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第4题

不完全的多重共线性的情况下,最小二乘估计量不能计算。()
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第5题

参数普通最小二乘估计量的性质有()。

A.线性

B.无偏性

C.最小方差性

D.非线性

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第6题

如果模型包含随机解释变量,且与随机干扰项异期相关,则普通最小二乘估计量是()。

A.无偏估计量

B.有效估计量

C.一致估计量

D.最佳线性无偏估计量

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第7题

下列说法正确的有()。

A.当异方差出现时,最小二乘估计是有偏的和不具有最小方差特性

B.当异方差出现时,常用的t和F检验失效

C.异方差情况下,通常的OLS估计一定高估了估计量的标准差

D.如果OLS回归的残差表现出系统性,则说明数据中不存在异方差性

E.如果回归模型中遗漏一个重要变量,则OLS残差必定表现出明显的趋势

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第8题

如果存在异方差,常用的OLS会高估估计量的标准差。()
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第9题

在两个变量的回归模型中,如果丢掉两个相关变量中的一个,那么最小二乘估计量就不会存在了。()
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