相关关系指的是观测点与回归直线间的聚散程度，而回归关系则为回归直线的（)。

A.回归系数

B.回归均值

C.回归直线

D.回归常数

A.直线相关要求双变量均服从正态分布

B.回归对Y要求较为严格，要求为正态分布变量

C.观察数量之间的依存关系用相关

D.观察数量之间的相关程度用回归

E.同一资料，相关系数与回归系数的假设检验等价

A.作回归分析要有实际意义，不能把毫无关联的两种现象随意进行回归分析

B.直线回归分析的资料，一般要求因变量Y是来自正态总体的随机变量，自变量X可以是正态随机变量，也可以是精确测量和严密控制的值

C.两个变量间存在回归关系时，则可不必结合专业知识作出合理的解释和结论

D.进行回归分析时，应先绘制散点图

A.具有相关关系的两个变量不是因果关系

B.散点图能直观地反映数据的相关程度

C.回归直线最能代表线性相关的两个变量之间的关系

D.任一组数据的回归方程都有意义

A.回归分析是为估算预测提供基础的一个重要方法

B.回归分析可以对具有相关关系的两个变量之间的一般关系进行测定

C.回归分析能确定两个变量之间的相关方向

D.回归分析能指出两变量相互关系的具体形式

E.回归分析能确定两个变量之间的密切程度

A.简单直线回归方程

B.简单曲线回归方程

C.直线复回归方程

D.曲线复回归方口程

A.决定系数测度回归模型对样本数据的拟合程度

B.决定系数取值越大，回归模型的拟合效果越差

C.决定系数等于1，说明回归模型可以解释因变量的所有变化

D.决定系数取值在[0，1]之间

E.如果决定系数等于1，所有观测点都会落在回归线上

A.一元线性回归预测是回归预测的基础，预测对象只受一个主要因素影响

B.判定一个线性回归方程的拟合程度的优劣称为模型的显著性检验，通常用的检验法是相关系数检验法

C.相关系数等于回归平方和在总平方和中所占的比率，即回归方程所能解释的因变量变异性的百分比，是一元回归模型中用来衡量两个变量之间相关程度的判定指标

D.如果相关系数r=0，表示所有的观测值全部落在回归直线上;如果r=1，则表示自变量与因变量无线性关系

A.r＞0，b＜0

B.r=b

C.r＜0，b＞0

D.r＞0，b＞0

E.r与b的符号毫无关系