数据分析时，（)可以分析变量间的因果关系以及自变量对因变量影响力的大小。

A.变量间是否相关联

B.变量间的因果关系

C.自变量对因变量影响力的大小

D.数据的信度

E.数据的效度

A、相关分析可以指出变量间相互关系的具体形式，也可以从一个变量的变化来推测另一个变量的变化情况

B、回归分析不必确定变量中哪个是自变量，哪个是因变量

C、相关分析必须事先研究确定具有相关关系的变量中哪个为自变量，哪个为因变量

D、回归分析的变量具有不对称关系，要区分哪个是自变量，哪个是因变量

A.一致性检验

B.相关性分析

C.回归分析

D.因子分析

A.相关分析研究变量间相关的方向和相关程度

B.相关分析可以从一个变量的变化来推测另一个变量的变化

C.回归分析研究变量间相互关系的具体形式

D.相关分析中需要明确自变量和因变量

E.相关分析和回归分析在研究方法和研究目的上有明显区别

A.自变量是给定量

B.自变量是随机变量

C.因变量是随机变量

D.因变量是给定量

E.两者是因果关系

A.市场现象的因变量与自变量之间存在相关关系

B.市场现象的因变量与自变量之间存在线形相关关系

C.市场现象的应变量与自变量之间高度相关

D.市场现象的因变量与自变量之间存在系统的数据资料

A.结构方程

B.相关分析

C.分层回归分析

D.文献分析

E.电话回访

A.方差分析

B.回归分析

C.因子分析

D.相关分析

A.相关分析

B.回归分析

C.因子分析

D.聚类分析

A.T检验的HO假设是自变量的系数为0

B.T检验的HO假设是对因变量的检验

C.F检验的HO假设是所有的自变量均对因变量有较大贡献

D.F检验的HO假设是只有一个自变量对因变量有较大贡献