A.异方差是样本现象
B.异方差的变化与解释变量的变化有关
C.异方差是总体现象
D.时间序列更容易产生异方差
第2题
A.当异方差出现时,最小二乘估计是有偏的和不具有最小方差特性
B.当异方差出现时,常用的t和F检验失效
C.异方差情况下,通常的OLS估计一定高估了估计量的标准差
D.如果OLS回归的残差表现出系统性,则说明数据中不存在异方差性
E.如果回归模型中遗漏一个重要变量,则OLS残差必定表现出明显的趋势
第5题
A、当异方差出现时,最小二乘估计是有偏的和不具有最小方差特性
B、当异方差出现时,常用的t和F检验失效
C、异方差情况下,通常的OLS估计一定高估了估计量的标准差
D、如果OLS回归的残差表现出系统性,则说明数据中不存在异方差性
E、如果模型中遗漏一个重要变量,则OLS残差一定表现出明显的趋势
第6题
A、随机序列项不是同方差,而是异方差
B、随机序列项序列相关,即存在自相关
C、解释变量之间相关
D、解释变量是随机变量,且与随机扰动项相关
E、因变量是随机变量,即存在误差
第7题
A.当异方差出观时,最小二乘估计是有偏的和不具有最小方差特性
B.当异方差出现时,常用的t和F检验失效
C.异方差情况下,通常的0LS估计一定高估了估计里的标准差
D.如果0LS回归的残差表现出系统性,则说明数据中不存在异方差性
E.如果回归模型中遗漏一个重要变里,则OLS残差必定表现出明显的趋势
第8题
A.方差描述了样本数据在平均值附近的波动程度
B.方差刻画了随机变量或一组数据离散程度
C.方差(样本方差)是每个样本数据与全体样本数据平均值之差的平方和的平均数
D.方差刻画了样本数据的大小
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