按照变量之间相互关系的密切程度，将相关关系分为()。

A．相关关系等同于因果关系

B．Pearson相关系数适用于变量间非线性相关关系的判断

C．根据相关的程度变量间相关关系可以分为完全相关、不完全相关和不相三

D．根据相关的方向变量间相关关系可以分为正相关和负相关

E．根据相关的形式变量间相关关系可以分为线性相关和非线性相关

A.变量间相关的模式不尽相同

B.相关关系等同于因果关系

C.介于完全相关和不相关之间的变量关系称为不完全相关

D.按相关的方向可分为正相关和负相关

E.按相关的形式可分为线性相关和非线性相关

A.完全相关

B.不完全相关

C.不相关

D.正相关

E.负相关

A.r的值越大，意味着变量之间的相关程度越高

B.若两变量相关，且变化的方向一致，则r值为负;反之，则r值为正

C.r=0，意味着变量之间完全不相关

D.r=1，意味着变量之间完全正相关

E.r=-1，意味着变量之间完全负相关

A.正相关

B.负相关

C.直线相关

D.复相关

E.非直线相关

A.完全相关、不完全相关和不相关

B.正相关和负相关

C.线性相关和非线性相关

D.简单相关和复相关

A.变量之间完全无关

B.相关程度较小

C.变量之间完全相关

D.无直线相关关系

A.函数关系和相关关系

B.线性相关关系和非线性相关关系

C.正相关关系和负相关关系

D.简单相关关系和复杂相关关系

A.回归分析是为估算预测提供基础的一个重要方法

B.回归分析可以对具有相关关系的两个变量之间的一般关系进行测定

C.回归分析能确定两个变量之间的相关方向

D.回归分析能指出两变量相互关系的具体形式

E.回归分析能确定两个变量之间的密切程度