表明二项分布的极限分布是正态分布的抽样估计理论是（）。

A.贝努里大数定理

B.林德贝格一勒维中心极限定理

C.辛钦大数定律

D.德莫佛一拉普拉斯中心极限定理

E.墨菲定律

A.贝努里大数定理

B.切比雪夫大数定理

C.林德贝格-勒维定理

D.拉普拉斯定理

A.正态分布

B.t分布

C.F分布

D.非正态分布

设随机变量X1，X2，…，Xn，…相互独立，且X2n（n=1，2，…)服从参数为λ的泊松分布，X2n－1（n=1，2，…)服从期望值为A的指数分布，则随机变量序列X1，X2，…，Xn，…一定满足（)。

A、切比雪夫大数定律.

B、伯努利大数定律.

C、辛钦大数定律.

D、中心极限定理.

A.贝努里大数定理

B.切比雪夫大数定理

C.拉普拉斯定理

D.普阿松大数定理

A.大数定律

B.中心极限定理

C.小数定理

D.切比雪夫不等式

A.切贝雪夫大数法则

B.辛钦大数法则

C.贝努利大数法则

D.泊松大数法则

A.切贝雪夫(Chebyshev)大数法则

B.辛钦(KhinchinAleksandrYakovlevich)大数法则

C.泊松(Poisson)大数法则

D.贝努利(Bernoulli)大数法则