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[单选题]

关于MapReduce工作流程,说法错误的是()。

A.不同的Map任务之间不会进行通信

B.不同的Reduce任务之间不会发生任何信息交换

C.用户可以显式地从一台机器向另一台机器发送消息

D.所有的数据交换都是通过MapReduce框架自身去实现的

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更多“关于MapReduce工作流程,说法错误的是()。”相关的问题

第1题

下列说法错误的是()。

A.Hadoop框架是用Java实现的,MapReduce应用程序则一定要用Java来写

B.MapReduce框架采用了Master/Slave架构,包括一个Master和若干个Slave

C.Map函数将输入的元素转换成形式的键值对

D.不同的Map任务之间不能互相通信

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第2题

在MapReduce编程模式中,Map任务与Reduce任务的数量分别是()?

A.一个Map任务,多个Reduce任务

B.多个Map任务,多个Reduce任务

C.一个Map任务,一个Reduce任务

D.多个Map任务,一个Reduce任务

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第3题

MapReduce中一个执行Reduce任务的Worker,可能会从多个Map机器上领取数据。()
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第4题

关于MapReduce的说法错误的是()

A.是一种编程模型

B.不适用于大规模数据集 (大于1TB)的并行运算

C.包含Map(映射) 和Reduce(归约)

D.便于编程人员在不会分布式并行编程的 情况下,将自己的程 序运行在分布式系统上

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第5题

关于Hive的运行原理,下面描述正确的是()

A.所有HQL都会转化为MapReduce任务执行

B.DDL语句不提交任务到MapReduce,而是直接操作元数据

C.对于selectcount(*)fromtable操作,一定会启动reduce任务

D.对于selece*fromtable语句不会启MapReduce

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第6题

MapReduce中的Map和Reduce函数使用()进行输入输出。

A.key/value对

B.随机数值

C.其他计算结果

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第7题

大数据计算服务(MaxCompute,原ODPS)中的MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集的并行运算,它极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下,将自己的程序运行在分布式系统上。其中,两个主要阶段Map和Reduce相互配合,可以完成对海量数据的处理。关于这两个阶段的关系,说法正确的有:()。

A.一个reduce的输入数据可能来自于多个map的输出

B.一个MR处理可以不包括任何map

C.一个MR处理可以不包括任何reduce

D.一个map的输出结果可能会被分配到多个reduce上去

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第8题

MapReduce程序的阶段有()

A.Map阶段

B.Reduce阶段

C.HBase阶段

D.Mapper阶段

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第9题

MapReduce是Hadoop中集群数据处理的核心,分为()。

A.分为映射,映射为Map阶段

B.分为减速,减速为Reduce阶段

C.分为映射,映射为Reduce阶段

D.分为减速,减速为Map阶段

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第10题

MapReduce中的Map和Reduce函数使用()进行输入输出。
MapReduce中的Map和Reduce函数使用()进行输入输出。

A.随机数值

B.其他计算结果

C.key/value

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